Logo

Казахстан

Комплексные решения
для медицинского
образования от
издательской группы
"ГЭОТАР-Медиа"
и партнеров

Основы доказательной медицины. Учебное пособие

Основы доказательной медицины. Учебное пособие

Гринхальх Т.; Пер. с англ.; Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова

Q0010933
978-5-9704-1347-0
2009
288
мягкий

Эта книга - самое популярное введение в предмет доказательной медицины, завоевавшее признание читателей во многих странах мира и переведенное на 8 языков. Она позволит читателю получить ясное представление о предмете доказательной медицины, ее методах и о том, какое место она занимает в медицинском образовании и работе практикующего врача. Прочитав эту книгу, врач научится правильно формулировать клинические вопросы по проблемам, с которыми он сталкивается, и находить ответы на эти вопросы. На конкретных примерах описаны методы поиска сведений в базе данных Medline и других источниках информации.

Большая часть книги посвящена критической оценке медицинской литературы (качеству исследования, его результатам и применимости результатов по отношению к конкретному больному). Доступным и остроумным языком описано, как оценивать клинические испытания лекарственных средств, диагностические и скрининговые тесты, систематические обзоры, клинические рекомендации и экономические анализы. Последняя глава посвящена внедрению достижений доказательной медицины в клиническую практику и организацию здравоохранения.

Предназначена студентам и преподавателям медицинских вузов, организаторам здравоохранения и практикующим врачам всех специальностей.

Предисловие к русскому изданию

Введение к первому изданию

Предисловие к третьему изданию

Предисловие к первому изданию: следует ли вам читать эту книгу?

Благодарность

Глава 1. Зачем читать медицинские статьи?

1.1. "Доказательная медицина" - только чтение медицинских статей?

1.2. Почему многие люди тяжело вздыхают, когда вы говорите о доказательной медицине?

1.3. Перед тем как начать, сформулируйте проблему

Литература

Глава 2. Поиск литературы

2.1. В поиске доказательств: ключевые позиции

2.2. Medline и другие базы данных

2.3. Поисковые фильтры

2.4. Базы данных статей, прошедших оценку

2.5. Метабазы

2.6. Базы данных неопубликованных исследований

2.7. Поиск по списку литературы

2.8. Сбор информации от коллег

2.9. Примеры вопросов, возникающих при поиске информации

Литература

Глава 3. С чего начать: о чем эта статья?

3.1. Ученый и мусорная корзина

3.2. Три первых вопроса

3.3. Рандомизированные контролируемые испытания

3.4. Когортные исследования

3.5. Исследования "случай-контроль"

3.6. Поперечные исследования

3.7. Описания случаев

3.8. Традиционная "иерархия доказательств"

3.9. Этические замечания

Литература

Глава 4. Оценка методологического качества

4.1. Является ли исследование оригинальным?

4.2. О ком говорится в исследовании?

4.3. Хорошо ли спланировано исследование?

4.4. Удалось ли в исследовании избежать систематических ошибок или минимизировать их?

4.5. Была ли оценка "слепой"?

4.6. Задавались ли предварительные статистические вопросы?

4.7. Выводы

Литература

Глава 5. Статистика для неспециалиста

5.1. Как не статистики могут оценивать статистические тесты?

5.2. Корректно ли авторы выбрали схему исследования?

5.3. Парные данные, стороны ("хвосты") и аномальные выбросы

5.4. Корреляция, регрессия и причинность

5.5. Вероятность и достоверность

5.6. Подводя итоги (количественное определение риска-пользы и вреда)

5.7. Резюме

Литература

Глава 6. Клинические испытания лекарственных средств

6.1. Доказательная медицина и маркетинг

6.2. Решение о выборе лечения

6.3. Суррогатные конечные точки

6.4. Как получить достоверную информацию от представителя фармацевтической фирмы

Литература

Глава 7. Статьи, посвященные исследованиям диагностических и скрининговых тестов

7.1. Пример с десятью подсудимыми

7.2. Сравнение диагностического теста с "золотым стандартом"

7.3. Десять вопросов, которые нужно задать о работе, оценивающей диагностический или скрининговый тест

7.4. Отношение правдоподобия

Литература

Глава 8. Исследования, обобщающие другие исследования (систематические обзоры и метаанализы)

8.1. Когда обзор можно считать систематическим?

8.2. Критическая оценка систематических обзоров

8.3. Метаанализы для людей, не являющихся специалистами в статистике

8.4. Объяснение неоднородности

8.5. Новые подходы к систематическим обзорам

Литература

Глава 9. Статьи, которые говорят вам, что надо делать - клинические рекомендации

9.1. Большие споры о клинических рекомендациях

9.2. Как улучшить внедрение клинических рекомендаций?

9.3. Десять вопросов о клинических рекомендациях

Литература

Глава 10. Статьи о том, сколько стоит медицинская помощь (экономические анализы)

10.1. Что такое экономический анализ?

10.2. Измерение затрат и пользы медицинских вмешательств

10.3. Десять вопросов, которые необходимо задать для оценки экономического анализа

10.4. Заключение

Литература

Глава 11. В отсутствие чисел (статьи, посвященные качественным исследованиям)

11.1. Что такое качественные исследования?

11.2. Оценка статей, посвященных качественным исследованиям

11.3. Заключение

Литература

Глава 12. Статьи, посвященные анкетным исследованиям

12.1. Рост популярности анкетных исследований

12.2. Десять вопросов для оценки статей, посвященных анкетным обследованиям

Литература

Глава 13. Внедрение доказательной медицины

13.1. Почему медицинские работники неохотно внедряют научно обоснованную (доказательную) клиническую практику?

13.2. Как можно повлиять на поведение медицинских работников, чтобы ускорить внедрение научно обоснованной клинической практики?

13.3. Как устроены организации, работающие по принципам доказательной медицины?

13.4. Какие имеются научно обоснованные вмешательства для достижения организационных изменений, поддерживающих клиническую практику, основанную на доказательствах?

13.5. Почему так трудно внедрять доказательную медицину в управление здравоохранением?

Литература

Приложение 1. Проверочный лист. Поиск, критическая оценка и внедрение доказательств

Приложение 2. Оценка эффектов вмешательства

Вы можете оставить свое мнение здесь. Для этого нужно зарегистрироваться