Logo

Казахстан

Комплексные решения
для медицинского
образования от
издательской группы
"ГЭОТАР-Медиа"
и партнеров

Основы высшей математики и математической статистики. Учебник

Основы высшей математики и математической статистики. Учебник

Пример страниц

Павлушков И.В. и др.

Q0119509
978-5-9704-1577-1
2012
432
твердый

В учебнике изложен курс высшей математики фармацевтического факультета, включающий основные элементарные функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, элементы дифференциального исчисления функций нескольких переменных, интегральное исчисление функции одной переменной, дифференциальные уравнения первого и второго порядка, основы теории вероятностей и математической статистики. Учебник содержит подробные пояснения теоретического материала, а также большое количество примеров и задач.

Предназначен для студентов медицинских и фармацевтических вузов.
Глава 1. Введение в математический анализ

1.1. Функции

1.2. Пределы

1.3. Непрерывность функций

Глава 2. Дифференциальное исчисление

2.1. Производная функции

2.2. Дифференциал функции

2.3. Приложения производной

2.4. Применение производной к исследованию функции

Глава 3.Функция двух переменных

3.1. Понятие функции двух переменных

3.2. Область определения функции

3.3. Частные производные и полный дифференциал

3.4. Дифференцирование сложных и неявных функций двух переменных

3.5. Производные и дифференциалы высших порядков

Глава 4.Неопределенный интеграл

4.1. Простейшие методы интегрирования

4.2. Интегрирование дробно-рациональных функций

Глава 5.Определенный интеграл

5.1. Понятие определенного интеграла

5.2. Свойства определенного интеграла

5.3. Формула Ньютона-Лейбница

5.4. Методы вычисления определенных интегралов

5.5. Несобственные интегралы

5.6. Геометрические приложения определенных интегралов

5.7. Численное интегрирование

6. Дифференциальные уравнения

6.1. Основные понятия и определения

6.2.Дифференциальные уравнения первого порядка

6.3.Дифференциальные уравнения второго порядка

7.Основы теории вероятностей

7.1. Случайные события и их вероятности

7.2. Случайные величины и их законы распределения

8. Элементы математической статистики

8.1. Выборочный метод

8.2. Оценки характеристик распределения по данным выборки

8.3.Метод наименьших квадратов и сглаживание экспериментальных зависимостей

8.4.Элементы корреляционно-регрессионного анализа

8.5.Проверка статистических гипотез

8.6. Основы дисперсионного анализа

8.7.Временные ряды. Основные понятия

9.Введение в математические методы оптимизации

9.1.Линейное программирование

9.2.Нелинейное программирование

9.3.Транспортная задача линейного программирования

9.4.Элементы сетевого планирования и управления

9.5.Введение в теорию массового обслуживания. Формулы Эрланга
Вы можете оставить свое мнение здесь. Для этого нужно зарегистрироваться